本篇内容基于Redisv7.0的阐述；官网：https://redis.io/本篇计划用Docker容器辅助部署，所以需要了解点Docker知识；官网：https://www.docker.com系列目录：微服务-概念·应用·通讯·授权·跨域·限流微服务-集群化·服务注册·健康检测·服务发现·负载均衡微服务-Redis缓存·数据结构·持久化·分布式·高并发 一、分布式解决Session的问题在单站点中，可以将在线用户信息存储在Session中，随时变更获取信息；在多站点分布式集群如何做到Session共享呢？架设一个Session服务，供多服务使用。频繁使用的数据存在DB端，频繁的DB连接，频
本篇内容基于Redisv7.0的阐述；官网：https://redis.io/本篇计划用Docker容器辅助部署，所以需要了解点Docker知识；官网：https://www.docker.com系列目录：微服务-概念·应用·通讯·授权·跨域·限流微服务-集群化·服务注册·健康检测·服务发现·负载均衡微服务-Redis缓存·数据结构·持久化·分布式·高并发 一、分布式解决Session的问题在单站点中，可以将在线用户信息存储在Session中，随时变更获取信息；在多站点分布式集群如何做到Session共享呢？架设一个Session服务，供多服务使用。频繁使用的数据存在DB端，频繁的DB连接，频
1.背景本想初始化mac，但是看到微信所占内存很大，想必都是聊天记录吧。从几年前一直想提取微信聊天记录，但整不出来，再试一次。2.写在前面之前都知道微信聊天记录备份的数据在本地的db文件里，但是一直访问不了db文件，今天拜读了简书上大佬的文章，有点醍醐灌顶，原因是db文件的访问需要密钥。再一次尝试，竟然成了。先上效果：数据成功读取，后面python啥的，都好处理了。3.步骤3.0前置步骤1、电脑：Mac2、微信db文件路径：~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/ApplicationSupport/com.tencent
我正在使用ajaxjavascript从客户端上传文件，我将其分成block，并在收到所有block后在服务器中加入它们。但问题是，即使原始文件和上传的文件大小相同，但两者不同。我的意思是gif文件，当我查看它与视频文件的不同和相同时。客户端代码varxhr=newXMLHttpRequest();vartempBlob=blob;varblobOrFile=tempBlob.slice(fileDataStart,fileDataSent);xhr.open('POST','/Portfolio/UploadBinaryFiles',false);xhr.setRequestHead
我正在使用ajaxjavascript从客户端上传文件，我将其分成block，并在收到所有block后在服务器中加入它们。但问题是，即使原始文件和上传的文件大小相同，但两者不同。我的意思是gif文件，当我查看它与视频文件的不同和相同时。客户端代码varxhr=newXMLHttpRequest();vartempBlob=blob;varblobOrFile=tempBlob.slice(fileDataStart,fileDataSent);xhr.open('POST','/Portfolio/UploadBinaryFiles',false);xhr.setRequestHead
目录首先，需要创建一个RabbitMQ的连接和消息通道。然后，需要创建一个生产者来发送消息到消息队列。最后，需要创建一个消费者来消费消息队列中的消息。RabbitMQ消息队列可以提高代码执行性能，主要体现在以下几个方面： RabbitMQ实现保持消息一致性的demo首先，需要创建一个RabbitMQ的连接和消息通道。importcom.rabbitmq.client.ConnectionFactory;importcom.rabbitmq.client.Connection;importcom.rabbitmq.client.Channel;publicclassRabbitMQUtils{p
🎇C++学习历程：入门博客主页：一起去看日落吗持续分享博主的C++学习历程博主的能力有限，出现错误希望大家不吝赐教分享给大家一句我很喜欢的话：也许你现在做的事情，暂时看不到成果，但不要忘记，树🌿成长之前也要扎根，也要在漫长的时光🌞中沉淀养分。静下来想一想，哪有这么多的天赋异禀，那些让你羡慕的优秀的人也都曾默默地翻山越岭🐾。🍁🍃🍂🌿目录🌿1.threadcache回收内存🌿2.centralcache回收内存🌿3.pagecache回收内存🌿4.释放内存过程联调🌿1.threadcache回收内存当某个线程申请的对象不用了，可以将其释放给threadcache，然后threadcache将该对象
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大家好，我是小风哥，有很多同学问能不能发下之前的文章，后续我会找一些之前阅读量不错的发下，本文首发于2020年8月。一切要从CPU说起你可能会有疑问，讲多线程为什么要从CPU说起呢？原因很简单，在这里没有那些时髦的概念，你可以更加清晰的看清问题的本质。CPU并不知道线程、进程之类的概念。CPU只知道两件事:1.从内存中取出指令2.执行指令，然后回到1图片你看，在这里CPU确实是不知道什么进程、线程之类的概念。接下来的问题就是CPU从哪里取出指令呢？答案是来自一个被称为ProgramCounter(简称PC)的寄存器，也就是我们熟知的程序计数器，在这里大家不要把寄存器想的太神秘，你可以简单的把寄
目录 1.volatile1.1 volatile关键字的作用1.1.1 变量可见性1.1.2 禁止指令重排序1.2volatile可见性案例1.3volatile非原子性案例1.4volatile禁止重排序1.5volatile日常使用场景送书活动 1.volatile在并发编程中，多线程操作共享的变量时，可能会导致线程安全问题，如数据竞争、可见性问题等。为了解决这些问题，Java提供了JUC（java.util.concurrent）工具包，其中包含了很多用于处理并发编程的工具类和接口。在JUC中，volatile是一个关键字，它可以用于修饰变量，用来确保变量的可见性和禁止指令重排序，从而
